Einen Website A/B-Test durchführen
Erstellen Sie ein kontrolliertes Experiment, validieren Sie beide Varianten und interpretieren Sie die Ergebnisse, ohne zu früh zu stoppen.
Sehen Sie es in Leado
Was Sie erreichen
- Ein kontrolliertes, reproduzierbares Experiment mit stabiler Zuordnung und einer vordefinierten primären Entscheidungsmetrik.
Was Sie brauchen
- Ein installiertes Leado pixel
- Ein messbares Conversion-Ereignis
Folgen Sie dem Arbeitsablauf
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1
Definieren Sie eine messbare Hypothese
Bevor Sie die Seite berühren, schreiben Sie die Zielgruppe, eine vorgeschlagene Änderung, erwartetes Verhalten, primäres Ziel und Leitplankenmetrik. Beispiel: Die Vereinfachung des Preisseitenhelden erhöht die eindeutigen Anmeldeklicks, ohne die Plandetailansichten zu reduzieren.
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2
Actions → Website → A/B testing öffnen
Wählen Sie Create Experiment. Wählen Sie in Schritt 1 A/B-Änderungen oder Split URL, benennen Sie das Experiment, legen Sie den zulässigen Datenverkehr fest und bestätigen Sie die richtige Website-Quelle.
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Seiten- und Zielgruppen-Targeting konfigurieren
Setzen Sie in Schritt 2 Seitenregeln wie vollständiges URL, Pfad, Hostname, Abfrage oder Fragment. Fügen Sie nur notwendige Audience-Regeln für Gerät, Browser, Sprache, Besuchertyp, Referrer, UTM-Werte, Cookies oder Viewport-Breite hinzu.
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4
Varianten und Zuordnung erstellen
In Schritt 3 mindestens eine Variation hinzufügen und Verkehrsgewichte einstellen. Speichern Sie den Entwurf und verwenden Sie dann den Open Visual Editor, um Live-Elemente auszuwählen; oder fügen Sie absichtlich wählerbasierte Texte, HTML, Sichtbarkeit, Attribut, Klasse, CSS oder JavaScript-Änderungen hinzu.
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5
Entscheidungsmetrik festlegen
In Schritt 4 Seitenansicht, Elementklick, Formulareinreichung, benutzerdefiniertes Ereignis oder Umsatzereignisziele hinzufügen. Konfigurieren Sie den Selektor URL oder den Ereignisnamen, wählen Sie eindeutige Besucher oder alle Ereignisse aus und markieren Sie genau ein primäres Ziel.
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6
Validierung des Launch-Readiness-Panels
Bestätigen Sie die Website pixel wurde in den letzten 24 Stunden gesehen, Variationen sind konfiguriert und das primäre Ziel ist messbar. Vorschausteuerung und Variationen auf Desktop und Mobilgeräten, einschließlich Formularen, Navigation, Zustimmung, Analyse und Seitengeschwindigkeit.
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7
„Save & start experiment“ auswählen
Beginnen Sie erst nach der QA. Aufgaben sind deterministisch und klebrig. Sobald Besucher aufgezeichnet sind, sind Targeting, Varianten und Ziele gesperrt, um den Test zu erhalten.
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8
Ergebnisse lesen, ohne vorzeitig zu stoppen
Öffnen Sie die Versuchsergebnisse, um Besucher, Conversions, Preise, Uplift, Einnahmen, wo relevant, und Unsicherheit zu vergleichen. Decken Sie die normale wöchentliche Variation ab und dokumentieren Sie die Geschäftsentscheidung, bevor Sie den Test abschließen.
Überprüfen Sie Ihre Arbeit
- Startbereitschaft bestätigt eine aktuelle pixel, konfigurierte Variationen und ein messbares primäres Ziel
- Der Versuchsstatus ändert sich vom Entwurf zum aktiven
- Kontroll- und Variationsexpositionen erscheinen in den Ergebnissen
Wenn etwas nicht richtig aussieht
Speichern & Starten ist deaktiviert
Beenden Sie mindestens eine Variante und wählen Sie ein gültiges primäres Ziel aus.
Pixel Warnung bleibt
Generieren Sie einen echten Seitenbesuch, überprüfen Sie die Zustimmung und Installation, und bestätigen Sie dann, dass ein Ereignis in Daten → Eigene Daten → Pixel Tracking erscheint.
Eine visuelle Änderung fehlt
Überprüfen Sie die URL-Regel, den CSS-Selektor, das Seiten-Timing und ob ein anderes Skript nicht dasselbe Element ersetzt.
Beschränkungen und Schutzmaßnahmen
Geräteübergreifende Besucher können separat zugewiesen werden, wenn sie nicht konsistent erkannt werden können; externe Skripte und Site-Releases können auch ein Live-Experiment beeinflussen.
Wichtige Hinweise
Erklären Sie keinen Gewinner aus einer kleinen Stichprobe oder einem kurzlebigen Anstieg.